DeepNode AI 深入剖析:500万美元助力,如何在 Base 上打造万物互联的 AI 智能核心?
项目介绍
DeepNode AI 是一款基于 Base 链的去中心化开放智能网络,旨在民主化 AI 开发。
它构建了一个三方协作生态:开发者(贡献模型)、计算提供者(提供算力资源)以及验证者(评估模型表现)。
不同于依赖单一巨头,DeepNode 采用 PoWR 机制,根据模型的实际效用进行动态排名。
用户在平台上可以保留完整的知识产权(IP),并享受得益于 Base 链 L2 架构带来的极低交互成本(<$0.01)。
团队
项目由兼具金融风控与算法经验的跨界团队领导:
James Ruff (CEO & Co-founder): 资深应用数学家,曾在 JP Morgan 负责结构化产品风险,并于 McKinsey 担任 AI 策略顾问。
他在 JLabs 期间积累了深厚的数据科学底蕴,目前致力于通过 Web3 技术解决 AI 算力垄断问题。
社区驱动架构: 团队高度强调无许可(Permissionless)特性,吸引了来自 WildSage Labs、RoundTable21 及 DNA 的核心验证者节点参与网络早期构建。
融资情况
DeepNode 目前累计融资 500 万美元,获得了 Web3 与 AI 基础设施顶级风投的支持:
资方阵营: 由 Blockchain Founders Fund 和 Side Door Ventures 领投,参与者包括 IOBC Capital、TBV、FOMO Ventures、Nestoris 以及 3Commas Capital。
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