Perle Labsプロジェクトの概要と資金調達状況:AIデータトレーニングのためのWeb3信頼レイヤー
Perle Labsのプロジェクト概要
Web3の革新性とAIのデータトレーニングを融合させたPerle Labsは、ブロックチェーンによるインセンティブと分散型メカニズムを活用して、AIモデル訓練データの品質を高め、検証可能性を強化する革新的なプラットフォームです。私のようなWeb3のベテランとして、このプロジェクトはAI開発の未来を形作る鍵になると確信しています。日本でもAIとブロックチェーンのクロスオーバーが注目を集めつつある中、こうした取り組みは特にタイムリーですね。
主な位置づけとビジョン
データ品質レイヤー(Data Quality Layer)
人間の専門家がトレーニングデータやフィードバックを提供し、チェーン上での記録と透明なインセンティブシステムにより、AIモデルの訓練プロセスをより信頼性が高く、効率的で公正なものに変革します。
ブロックチェーンとAIの統合
このプロジェクトは、ブロックチェーン基盤を基に貢献者の業績履歴を記録し、報酬を支払い、データ貢献のレビューを透明で信頼できるものにします。これにより、AIモデルは複雑で希少な文脈豊かなデータシナリオをより効果的に扱えるようになります。
エコシステム構築と専門家ネットワーク
Perle Labsは、世界規模の専門家によるアノテーションと評価ネットワークを構築し、AI開発者に高品質なトレーニングデータを供給。一方で、貢献者には公正な報酬を提供することを重視しています。
チームのバックグラウンド
プロジェクトを支えるチームは、AI、データアノテーション、ブロックチェーン分野のプロフェッショナルで構成され、Scale AI、Meta、Amazon、MITなどの著名機関での経験を有しています。
- 技術応用シーン
- マルチモーダルデータ(画像、動画、音声)の収集とアノテーション
- 人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)
- AI支援トレーニングとモデルファインチューニングのプロセス管理
- チェーン上証明とインセンティブ設計アーキテクチャ
要するに、Perle Labsの目指すところは「AIトレーニングデータの信頼レイヤー」となり、人間の専門知識を追跡可能で検証可能なデジタル資産に変えることで、AIモデルに優れたデータ基盤を提供することです。日本企業がAIを活用する中で、こうした信頼性がもたらす影響は計り知れません。
Perle Labsの資金調達状況
Perle Labsは短期間で複数のアーリーステージ資金調達を成功させ、総額約1,750万ドル(17.5M USD)に達しています。
シードラウンド|2025年8月
- 調達額:約900万ドル
- 調達時期:2025年8月7日
- リード投資家:Framework Ventures(著名な暗号資産投資機関)
用途:Perle Labsプラットフォームの開発とエコシステム構築を加速。ブロックチェーン統合、インセンティブメカニズム、主要機能のローンチに充てられます。
このラウンドはPerleの成長に大きな原動力となり、豊富な資金と機関のネットワークを呼び込み、業界での注目をさらに高めました。
前回の資金調達|2024年10月
- 調達額:約850万ドル(一部報道では700万~850万ドル)
- 調達時期:2024年10月
- リード投資家:CoinFund
- その他の参加者:Protagonist、HashKey、Peer VCなどの機関投資家。
累計資金調達
- 総調達額:約1,750万ドル(Pre-Seed + Seed)
- 主な支援者:Framework Ventures、CoinFund、Protagonist、HashKey、Peer VCなどのトップ投資機関。
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