Perle Labs 프로젝트 탐구

웹3 세계와 인공지능(AI) 데이터 훈련을 혁신적으로 결합한 Perle Labs는 블록체인 기반의 인센티브와 탈중앙화 시스템을 통해 AI 모델 훈련 데이터의 품질을 높이고, 그 신뢰성을 검증할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 한국의 활발한 블록체인 커뮤니티에서 AI 기술이 빠르게 성장하는 가운데, 이 프로젝트는 데이터의 투명성과 공정성을 강조하며 미래 지향적인 접근을 보여줍니다. 제가 웹3 분야에서 오랜 경험을 쌓아온 입장에서 보자면, Perle Labs는 단순한 기술 융합을 넘어 AI 생태계의 새로운 표준을 세울 잠재력을 지녔어요.

주요 포지셔닝과 비전

  1. 데이터 품질 레이어(Data Quality Layer)

    인간 전문가들이 훈련 데이터와 피드백을 제공하도록 유도하며, 온체인 기록과 투명한 보상 메커니즘을 활용해 AI 모델 훈련 과정을 더 신뢰할 수 있고 효율적이며 공평하게 만듭니다. 이 접근은 데이터의 무결성을 보장하며, AI 개발자들이 안심하고 사용할 수 있는 기반을 마련하죠.

  2. 블록체인과 AI의 시너지

    블록체인 인프라를 기반으로 기여자들의 작업 이력을 기록하고 보상을 지급하며, 데이터 기여의 검증 과정을 투명하게 유지합니다. 이를 통해 AI 모델이 복잡하고 드문 상황, 또는 맥락이 풍부한 데이터를 더 잘 다루도록 지원하죠. 한국처럼 AI가 일상생활에 깊이 스며든 사회에서 이런 기술은 특히 의미가 큽니다.

  3. 에코시스템 구축과 전문가 네트워크

    Perle Labs는 전 세계 전문가들이 참여하는 라벨링과 평가 네트워크를 조성하며, AI 개발자들에게 고품질 훈련 데이터를 공급합니다. 동시에 기여자들은 정당한 보상을 받을 수 있어 지속 가능한 생태계를 형성합니다.

  4. 팀 배경

    이 프로젝트를 이끄는 팀은 AI, 데이터 라벨링, 블록체인 전문가들로 구성되어 있으며, Scale AI, Meta, Amazon, MIT 등 유명 기관에서의 경력을 보유하고 있습니다. 이런 탄탄한 배경이 프로젝트의 신뢰성을 더합니다.

  5. 기술 적용 분야
  • 멀티모달 데이터(이미지, 비디오, 오디오) 수집 및 라벨링
  • 인간 피드백 강화 학습(RLHF)
  • AI 지원 훈련 및 모델 미세 조정 프로세스 관리
  • 온체인 증명과 인센티브 설계 아키텍처

요약하자면, Perle Labs의 비전은 'AI 훈련 데이터의 신뢰 레이어'가 되는 것입니다. 인간의 전문 지식을 추적하고 검증 가능한 디지털 자산으로 전환해 AI 모델에 더 우수한 데이터 기반을 제공하죠. 이처럼 데이터의 가치를 재정의하는 움직임은 웹3의 본질을 잘 드러냅니다.

Perle Labs 펀딩 현황

Perle Labs는 짧은 기간 내 여러 차례 초기 펀딩을 성공적으로 마쳤으며, 총 펀딩 규모는 약 1,750만 달러(17.5M USD)에 달합니다. 이 자금은 프로젝트의 안정적인 성장을 뒷받침할 강력한 기반이 될 전망입니다.

시드 라운드 | 2025년 8월

  • 펀딩 금액: 약 900만 달러
  • 펀딩 시기: 2025년 8월 7일
  • 리드 투자자: Framework Ventures(유명 크립토 투자 기관)

  • 자금 용도: Perle Labs 플랫폼 개발과 에코시스템 확장을 위한 블록체인 통합, 인센티브 시스템, 핵심 기능 론칭 등입니다.

    이 라운드는 Perle의 성장 궤도에 결정적인 역할을 했으며, 막대한 자본과 네트워크를 유입시켜 산업 내 주목도를 크게 높였습니다.

이전 펀딩 | 2024년 10월

  • 펀딩 금액: 약 850만 달러(일부 보도에 따라 700만~850만 달러)
  • 펀딩 시기: 2024년 10월
  • 리드 투자자: CoinFund
  • 기타 참여자: Protagonist, HashKey, Peer VC 등 주요 기관 투자자들

누적 펀딩

  • 총 펀딩 규모: 약 1,750만 달러(Pre-Seed + Seed)
  • 주요 후원자: Framework Ventures, CoinFund, Protagonist, HashKey, Peer VC 등 선도 투자 기관

튜토리얼 1

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