Desentrañando ORO (Getoro): a16z al Frente de la Inversión, ¿Cómo zkTLS Libera el Botín de Datos Privados en el Entrenamiento de IA?
Introducción al Proyecto
En el vertiginoso mundo de la inteligencia artificial descentralizada, ORO (Getoro) emerge como un protocolo innovador que fusiona la inteligencia humana con la protección de datos privados. Como experto en Web3 con años explorando las fronteras de la tecnología blockchain, me fascina cómo este proyecto aborda de frente los desafíos que enfrentan los modelos de IA actuales, como la escasez de datos de calidad y las batallas legales por derechos de autor. Imagina un banco de datos privado y descentralizado que libera el potencial de información valiosa en internet, todo de manera legal y ética, resonando con esa necesidad creciente en comunidades hispanohablantes de Europa y Latinoamérica por herramientas que empoderen a los usuarios sin comprometer su soberanía digital.
El corazón de ORO radica en su tecnología de privacidad triple: integra zkTLS (seguridad de capa de transporte con conocimiento cero) y TEE (entornos de ejecución confiables), permitiendo que los datos sean utilizables sin que nadie los vea. De esta forma, los usuarios pueden validar la autenticidad de sus cuentas en plataformas Web2 —piensa en Amazon o redes sociales— sin necesidad de compartir credenciales sensibles, garantizando que su información permanezca segura durante todo el proceso de contribución.
La participación es diversa y atractiva: los usuarios acumulan puntos ORO al vincular dispositivos de fitness, grabar audios o verificar identidades de múltiples formas. Esto no solo incentiva la colaboración, sino que transforma la contribución de datos en una experiencia interactiva y recompensada.
Lo más revolucionario es el control absoluto que ofrece: cada aporte genera un certificado en la blockchain, impidiendo que gigantes de la IA lo extraigan ilegalmente o lo revendan. Así, ORO convierte los datos en verdaderos activos personales, un concepto que en el ecosistema Web3 de regiones como España o México, donde la privacidad es un tema candente, genera una conexión inmediata con los lectores preocupados por su huella digital.
Equipo
El equipo detrás de ORO mantiene un perfil discreto, sin revelar nombres de fundadores específicos, lo que añade un aura de misterio estratégico en el mundo crypto.
De acuerdo con anuncios de inversión y coberturas periodísticas, sus miembros clave provienen de instituciones de élite como el Laboratorio de IA de Stanford, Scale AI, Replit, Salesforce y Google DeepMind, trayendo un bagaje impresionante en IA y desarrollo técnico.
El proyecto es impulsado por Midcentury Labs Inc., un laboratorio dedicado a suministrar datasets masivos, multidimensionales y compliant para la comunidad de IA abierta, enfocándose en soluciones escalables y éticas.
Financiación
En abril de 2025, ORO cerró una ronda semilla de 6 millones de dólares, un hito que acelera su trayectoria en el espacio Web3.
Los líderes de la inversión son a16z crypto CSX y Delphi Ventures, con participación de pesos pesados como NEAR Foundation, Ocular, Orange DAO y 0G Labs.
Estos fondos se destinarán principalmente a ampliar la red de datos descentralizados y a impulsar la adopción de sus tecnologías de privacidad en sectores clave como la salud, las finanzas y el entrenamiento de IA social, áreas donde la confidencialidad es primordial para innovadores en Latinoamérica y más allá.
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