ORO (Getoro) の徹底解析:a16z 主導の投資、zkTLS 技術が AI トレーニングのプライベートデータ鉱山をどう解き放つか?
プロジェクト概要
Web3の世界で注目を集めているORO(Getoro)は、分散型ネットワークを基盤とした人間の知能とプライバシー保護データを融合させた革新的なプロトコルです。私のようなWeb3のベテランとして、AI開発の現場で直面するデータ不足や著作権の壁を突破する可能性に大きな期待を寄せています。このプロジェクトは、インターネットの奥深くに眠る非公開の高品質データを、合法的に活用できる分散型プライベートデータバンクを構築することを目指しています。日本でも、個人情報保護法の厳格化が進む中、こうしたアプローチはユーザーにとって安心感を与えるものになるでしょう。
OROの強みは、三位一体のプライバシー技術にあります。zkTLS(ゼロ知識TLS)とTEE(信頼性実行環境)を組み合わせることで、データは「利用可能だが不可視」という理想的な状態を実現します。これにより、ユーザーはアカウントのパスワードを明かさずに、AmazonやソーシャルメディアなどのWeb2アカウントのデータを本物だと証明できます。データ提供の過程で漏洩の心配もなく、安心して参加可能です。
さらに、多様なデータ貢献の機会が魅力です。フィットネストラッカーなどのデバイスを連携させたり、音声録音を行ったり、多角的な本人確認タスクをこなすことで、OROポイントを獲得できます。日本ユーザーにとっては、日常の健康管理アプリとの連動が特に親しみやすいポイントかもしれません。
何より、ユーザーがデータに対して絶対的なコントロールを握れる点が画期的です。各データ貢献ごとにブロックチェーン上で証明書が発行され、AI大手による不正なスクレイピングや再販を防ぎます。これで、データが本当の資産として扱われる時代が到来するのです。
チーム構成
OROのチームは、控えめな姿勢を保ちつつ、強力なバックグラウンドを有しています。創業者名は非公開ですが、資金調達の発表やメディア情報から、スタンフォード大学AIラボ、Scale AI、Replit、Salesforce、Google DeepMindなどの一流機関出身者が中核を担っていることがわかります。彼らのAIと技術分野での深い知見が、プロジェクトの基盤を固めています。
このプロジェクトを推進するのは、Midcentury Labs Inc.というラボです。同ラボは、オープンAIコミュニティ向けに、大規模で多角的、かつコンプライアンスを遵守したトレーニングデータセットの提供に特化しており、OROのビジョンを支えています。
資金調達の状況
2025年4月、OROは600万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。
リード投資家はa16z crypto CSXとDelphi Venturesです。
参加投資家には、NEAR Foundation、Ocular、Orange DAO、0G LabsなどのWeb3トッププレイヤーが名を連ねています。
調達資金は、主に分散型データネットワークの拡大と、プライバシー保護技術の医療、金融、ソーシャルAIトレーニングへの展開に充てられます。これにより、OROはより広範な実世界応用を加速させるでしょう。
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