Indagine Approfondita su ORO (Getoro): a16z alla Guida, Come zkTLS Apra le Porte al Tesoro dei Dati Privati per l'Addestramento dell'Intelligenza Artificiale?
Introduzione al Progetto
Immaginate un mondo in cui l'intelligenza artificiale non debba più lottare contro la scarsità di dati di qualità, rispettando al contempo la privacy e le normative come il GDPR che tanto ci stanno a cuore in Europa. Ecco dove entra in gioco ORO (Getoro), un protocollo decentralizzato che unisce intelligenza umana e gestione sicura dei dati personali. Come esperto del Web3, vedo in ORO una soluzione innovativa per superare il "muro dei dati" che frena lo sviluppo dei grandi modelli AI, evitando al contempo le trappole delle cause per copyright.
In pratica, ORO crea una sorta di banca dati privata e decentralizzata, capace di sbloccare risorse non pubbliche di alto livello presenti sul web, tutto in modo legale e trasparente. Al cuore del sistema c'è una combinazione di tecnologie privacy-oriented: zkTLS per la sicurezza zero-knowledge e TEE per ambienti di esecuzione fidati, che garantiscono che i dati siano utilizzabili senza mai essere visibili.
Gli utenti possono dimostrare l'autenticità dei loro account Web2 – pensate a Amazon o ai social network – senza dover condividere credenziali sensibili, mantenendo così il controllo totale durante il processo di condivisione. E non è tutto: il protocollo supporta contributi multimodali, come collegare dispositivi fitness, registrare audio o verificare identità in vari modi, per accumulare punti ORO come ricompensa.
Il vero punto di forza? Ogni contributo dati genera un certificato on-chain, impedendo a giganti dell'AI di scraping illegali o rivendite non autorizzate. In questo modo, i vostri dati diventano veri asset digitali, sotto il vostro esclusivo controllo – un concetto che risuona particolarmente con chi, come noi italiani, apprezza la protezione della privacy quotidiana.
Il Team
Il team dietro ORO preferisce mantenere un profilo discreto, senza rivelare i nomi dei fondatori in modo esplicito. Tuttavia, dalle notizie sul finanziamento e dai report mediatici, emerge un gruppo di talenti con esperienze di prim'ordine: da laboratori AI di Stanford, Scale AI, Replit, Salesforce fino a Google DeepMind. Questa expertise in AI e tech è il motore che spinge il progetto avanti con solide basi.
Il progetto è guidato da Midcentury Labs Inc., un laboratorio dedicato a fornire dataset di training su larga scala, multidimensionali e compliant per la comunità open AI – un approccio che allinea perfettamente con le esigenze del settore emergente.
Finanziamenti
Ad aprile 2025, ORO ha annunciato un round di seed da 6 milioni di dollari, un passo significativo per consolidare la sua posizione nel panorama Web3.
Lead investor includono a16z crypto CSX e Delphi Ventures, con la partecipazione di pesi massimi come NEAR Foundation, Ocular, Orange DAO e 0G Labs.
I fondi saranno impiegati principalmente per ampliare la rete dati decentralizzata e diffondere le tecnologie di privacy protection in ambiti chiave come sanità, finanza e training AI per i social – applicazioni che potrebbero rivoluzionare settori sensibili anche qui da noi.
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