क्या आप Grass के बारे में और गहराई से जानना चाहते हैं और इसके काम करने के तरीके को अधिक व्यापक रूप से समझना चाहते हैं? निम्नलिखित अनुभाग प्रमुख शब्दों को तोड़ेंगे, उनके अर्थ, महत्व और Grass के साथ उनके संबंध को समझाएंगे।

शब्द इसका क्या अर्थ है आपको क्यों ध्यान देना चाहिए
इंटरनेट बैंडविड्थ आपके इंटरनेट कनेक्शन की गति और क्षमता; एक बार में कितना डेटा भेजा या प्राप्त किया जा सकता है। आपका नेटवर्क कनेक्शन हमेशा पूरी तरह से उपयोग नहीं होता। एक बहु-लेन हाईवे की कल्पना करें। अधिकांश समय, कुछ लेन खाली रहती हैं। यह अप्रयुक्त क्षमता ही आपकी अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ है। Grass एक नैतिक प्रॉक्सी नेटवर्क बनाता है, जब आप अपनी अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ सत्यापित संस्थानों के साथ साझा करते हैं, तो आपको पुरस्कार मिलता है, जिससे वे AI प्रशिक्षण के लिए वेब तक पहुंच सकते हैं या अपने ऑनलाइन उत्पादों और सेवाओं को बढ़ाने के लिए सार्वजनिक वेब डेटा प्राप्त कर सकते हैं।
प्रॉक्सी इंटरनेट से जुड़ा एक उपकरण जो दूसरों की ओर से वेब अनुरोध भेजता है। उद्यम, विपणक, और शोधकर्ता प्रॉक्सी का उपयोग करते हैं, जो वास्तविक आवासीय IP पतों के माध्यम से उनके वेब अनुरोधों को रूट करते हैं, जिससे उनकी गतिविधियां घर से सामान्य इंटरनेट उपयोगकर्ता की तरह दिखती हैं। यह उन्हें भौगोलिक रूप से प्रतिबंधित सामग्री तक पहुंचने, विज्ञापनों को सत्यापित करने, वेब डेटा स्क्रैप करने, स्थानीयकृत ऑनलाइन अनुभवों का परीक्षण करने और गोपनीयता की रक्षा करने में मदद करता है।
आवासीय प्रॉक्सी नेटवर्क लोगों के इंटरनेट कनेक्शनों का एक नेटवर्क जो दूसरों के वेब अनुरोधों को रूट करने के लिए उपयोग किया जाता है। कई मुफ्त ऐप्स, VPN, और बैकग्राउंड सेवाएं बिना स्पष्ट सहमति या कोई भुगतान किए लोगों के घरेलू इंटरनेट कनेक्शनों को चुपके से आवासीय प्रॉक्सी में बदल देती हैं। ये कंपनियां फिर मध्यस्थ के रूप में कार्य करती हैं, प्रॉक्सी को उद्यमों, विपणकों, और शोधकर्ताओं को बेचती हैं ताकि वे आपके इंटरनेट बैंडविड्थ का उपयोग करके वेब तक पहुंच सकें। इसका मतलब है कि आपका इंटरनेट कनेक्शन आपकी जानकारी के बिना दूसरों द्वारा उपयोग किया जा रहा है, जिससे आपकी नेटवर्क गति कम हो सकती है और आपको सुरक्षा जोखिमों का सामना करना पड़ सकता है।
नैतिक प्रॉक्सी उपयोगकर्ता की पूर्ण सहमति और उचित मुआवजे के साथ साझा किया गया इंटरनेट कनेक्शन। उन कंपनियों के विपरीत जो मुफ्त ऐप्स और VPN में छिपे नियमों के माध्यम से इंटरनेट बैंडविड्थ को गुप्त रूप से बेचती हैं, Grass उपयोगकर्ताओं को अपनी अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ स्वेच्छा से साझा करने और उचित मुआवजा प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह सुनिश्चित करता है कि Grass प्रॉक्सी का स्रोत नैतिक है, जिससे एक निष्पक्ष और पारदर्शी डिजिटल इकोसिस्टम बनता है। जब आपका इंटरनेट कनेक्शन Grass नोड बन जाता है, तो इसका मतलब है कि आप अपने इंटरनेट कनेक्शन को नैतिक प्रॉक्सी के रूप में उपयोग करने की अनुमति दे रहे हैं।
व्यक्तिगत डेटा यह आपके या आपके इंटरनेट पर की गई गतिविधियों के बारे में जानकारी है। Grass से जुड़ने के बाद, आप केवल अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ साझा करते हैं, कभी भी अपनी व्यक्तिगत जानकारी या अपनी ऑनलाइन गतिविधियों को नहीं। अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ साझा करना ऐसा है जैसे आपके घर का दोस्त अपने फोन को WiFi से कनेक्ट करता है। अंतर केवल इतना है कि Grass के माध्यम से बैंडविड्थ साझा करने के बाद आपको पुरस्कार मिलता है।
सार्वजनिक वेब डेटा इंटरनेट पर वह सामग्री जिसे आप बिना लॉगिन किए देख सकते हैं। सार्वजनिक वेब डेटा सर्च इंजनों, बाजार अनुसंधान, मूल्य तुलना और AI प्रशिक्षण का समर्थन करता है।
मूल्य निकालना किसी से मूल्य लेना, बिना उचित प्रतिफल दिए। कई ऑनलाइन सेवाएं आपकी गतिविधियों, डेटा या ध्यान का उपयोग करके पैसे कमाती हैं, बिना आपके साथ कोई मूल्य साझा किए। सोशल मीडिया मंच, सर्च इंजन और विज्ञापन नेटवर्क उपयोगकर्ता-जनित सामग्री और व्यवहार से अरबों डॉलर कमाते हैं, जबकि उपयोगकर्ताओं को लगभग कुछ भी नहीं मिलता। मूल्य निकालने को समझना आपको यह जानने में मदद करता है कि आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली सेवाओं से वास्तव में कौन लाभान्वित होता है और क्या अधिक निष्पक्ष विकल्प मौजूद हैं।
वेब अनुरोध आपका उपकरण एक वेबसाइट को भेजा गया संदेश, जो इसे लोड करने की मांग करता है। जब आप इंटरनेट पर ब्राउज़ करते हैं, तो आपका उपकरण वेबसाइटों को लगातार वेब अनुरोध भेजता है ताकि पेज पर मौजूद टेक्स्ट, चित्र और वीडियो लोड हो सकें, जिससे आप उन तक पहुंच सकें।
IP पता IP पता आपके उपकरण का इंटरनेट पर सड़क का पता जैसा है। यह वेबसाइटों, ऐप्स और नेटवर्कों को यह जानने में मदद करता है कि वेब अनुरोध कौन भेज रहा है और डेटा कहां भेजना है। आपका IP पता आपकी ऑनलाइन पहचान, स्थान और ऑनलाइन सेवाओं तक पहुंच को निर्धारित करता है। यह गोपनीयता, सुरक्षा और कनेक्टिविटी को प्रभावित करता है, और इसका उपयोग ट्रैक करने, ब्लॉक करने या सामग्री तक पहुंच प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। यही कारण है कि न्यूयॉर्क में एक व्यक्ति अमेरिकी Netflix शो देखता है, जबकि पेरिस में एक व्यक्ति फ्रांसीसी Netflix शो देखता है।
नोड आवासीय प्रॉक्सी नेटवर्क में एक एकल उपकरण। प्रत्येक नोड Grass के बुनियादी ढांचे का हिस्सा बनता है, जो नेटवर्क को प्रॉक्सी सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बनाता है। जब आप Grass के लिए साइन अप करते हैं, तो आपका उपकरण एक “नोड” बन जाता है, जो नेटवर्क के साथ अप्रयुक्त इंटरनेट बैंडविड्थ साझा करता है।
वेब स्क्रैपिंग सार्वजनिक वेब पर संग्रहीत जानकारी को खोजना और एकत्र करना। हर बार जब आप उड़ान टिकट की कीमतें खोजते हैं, उत्पादों की तुलना करते हैं या समीक्षाएं पढ़ते हैं, तो संभवतः किसी कंपनी ने इन जानकारियों को एकत्र करने के लिए वेब क्रॉलर का उपयोग किया है। जबकि बड़ी कंपनियां अपनी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए डेटा एकत्र करती हैं, कुछ कंपनियां मूल्यवान जानकारी को नियंत्रित करने के लिए क्रॉलर को ब्लॉक करती हैं। इससे शक्ति का असंतुलन पैदा होता है, जिसमें केवल कुछ कंपनियां ही सार्वजनिक वेब डेटा से लाभ उठाती हैं, न कि सभी को इसका उपयोग करने की अनुमति होती है।
डेटासेट जानकारी का एक संग्रह जिसका उपयोग पैटर्न खोजने, भविष्यवाणी करने या अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए किया जा सकता है। यह फुटबॉल सांख्यिकी की एक सूची जितना सरल या AI प्रशिक्षण के लिए चिकित्सा छवियों का एक विशाल संग्रह जितना जटिल हो सकता है। डेटासेट को समझना लोगों को यह जानने में मदद करता है कि AI, व्यवसाय और अनुसंधान में निर्णय कैसे उपयोग किए गए डेटा से प्रभावित होते हैं। डेटासेट सर्च इंजनों से लेकर AI सहायकों और वित्तीय मॉडलों तक हर चीज का समर्थन करते हैं। डेटासेट की गुणवत्ता AI मॉडलों की सटीकता को प्रभावित करती है, जिसका अर्थ है कि पक्षपाती या अधूरी जानकारी गलत भविष्यवाणियों या अनुचित परिणामों को जन्म दे सकती है।
मल्टीमॉडल डेटा विभिन्न प्रकार के डेटा का मिश्रण, जैसे टेक्स्ट, चित्र और ध्वनि। मल्टीमॉडल डेटा अधिक समृद्ध अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जो AI, स्वास्थ्य सेवा और स्वायत्त प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाता है। यह अधिक मजबूत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, अधिक सटीक चिकित्सा निदान और बेहतर मानव-मशीन संपर्क को सक्षम बनाता है, जिससे तकनीक अधिक अनुकूल और बुद्धिमान बनती है।
AI प्रशिक्षण AI मॉडलों को प्रशिक्षित करना उन्हें बड़ी मात्रा में डेटा प्रदान करके ताकि वे चीजों के बीच संबंधों को समझ सकें और आपके संकेतों का बेहतर जवाब दे सकें। AI की गुणवत्ता उस डेटा पर निर्भर करती है जिसके साथ इसे प्रशिक्षित किया गया है। यदि प्रशिक्षण डेटा पक्षपाती, पुराना, या कुछ कंपनियों द्वारा नियंत्रित है, तो AI मॉडल भी वही समस्याएं दर्शाएंगे। AI प्रशिक्षण चैटबॉट्स से लेकर वॉयस असिस्टेंट्स और यहां तक कि स्वचालित ड्राइविंग कारों तक हर चीज को प्रभावित करता है।