Grass에 대해 더 깊이 알아보고 그 작동 방식을 더 포괄적으로 이해하고 싶으신가요? 아래 섹션에서는 주요 용어를 분해하여 그 의미, 중요성, 그리고 Grass와의 연관성을 설명합니다.

용어 의미 왜 중요한가
인터넷 대역폭 인터넷 연결의 속도와 용량; 한 번에 주고받을 수 있는 데이터의 양. 네트워크 연결이 항상 완전히 활용되는 것은 아닙니다. 여러 차선이 있는 고속도로를 상상해보세요. 대부분의 시간 동안 일부 차선은 비어 있습니다. 이 사용되지 않은 용량이 바로 사용되지 않은 인터넷 대역폭입니다. Grass는 윤리적인 프록시 네트워크를 만들며, 검증된 기관과 사용되지 않은 인터넷 대역폭을 공유하면 보상을 받을 수 있습니다. 이를 통해 그들은 AI 훈련이나 공개 웹 데이터를 활용해 온라인 제품 및 서비스를 개선하기 위해 웹에 접근할 수 있습니다.
프록시 인터넷에 연결된 장치로, 다른 사람을 대신해 웹 요청을 보내는 것. 기업, 마케터, 연구자들은 실제 가정용 IP 주소를 통해 웹 요청을 라우팅하기 위해 프록시를 사용하며, 그들의 활동이 일반 가정 인터넷 사용자에게서 비롯된 것처럼 보이게 합니다. 이를 통해 지역 제한 콘텐츠에 접근하고, 광고를 검증하고, 웹 데이터를 수집하고, 지역별 온라인 경험을 테스트하며, 개인정보를 보호할 수 있습니다.
가정용 프록시 네트워크 개인의 인터넷 연결을 사용하여 다른 사람의 웹 요청을 라우팅하는 네트워크. 많은 무료 앱, VPN, 백그라운드 서비스는 명확한 동의나 보상 없이 가정의 인터넷 연결을 가정용 프록시로 전환합니다. 이들 회사는 중개자 역할을 하여 기업, 마케터, 연구자들에게 프록시를 판매해 그들이 당신의 인터넷 대역폭을 웹 접근에 사용할 수 있도록 합니다. 이는 당신의 인터넷 연결이 당신도 모르게 다른 사람에게 사용되어 속도가 느려지고 보안 위험이 노출됨을 의미합니다.
윤리적 프록시 사용자의 완전한 동의와 공정한 보상으로 공유되는 인터넷 연결. 무료 앱이나 숨겨진 조건의 VPN을 통해 당신의 인터넷 대역폭을 비밀리에 판매하는 회사와 달리, Grass는 사용자가 자발적으로 사용되지 않은 인터넷 대역폭을 공유하고 공정한 보상을 받을 수 있도록 합니다. 이는 Grass의 프록시가 윤리적으로 조달되어 공정하고 투명한 디지털 생태계를 촉진함을 보장합니다. 당신의 인터넷 연결이 Grass 노드가 되면, 그것이 윤리적 프록시로 사용되도록 허락했다는 의미입니다.
개인 데이터 당신 또는 인터넷에서 당신이 하는 활동에 대한 정보. Grass에 연결하면 사용되지 않은 인터넷 대역폭만 공유하며, 개인 정보나 온라인 활동은 절대 공유하지 않습니다. 사용되지 않은 인터넷 대역폭을 공유하는 것은 친구가 집에서 당신의 Wi-Fi를 그의 전화로 사용하는 것을 허락하는 것과 같습니다. Grass에서는 대역폭 공유에 대해 보상을 받는다는 점이 유일한 차이입니다.
공개 웹 데이터 로그인 없이 볼 수 있는 인터넷상의 콘텐츠. 공개 웹 데이터는 검색 엔진, 시장 조사, 가격 비교, AI 훈련을 지원합니다.
가치 추출 누군가로부터 가치를 취하고 공정한 대가를 제공하지 않는 것. 많은 온라인 서비스는 당신의 활동, 데이터, 또는 주의에서 돈을 벌지만 사용자에게 아무런 가치를 공유하지 않습니다. 소셜 미디어 플랫폼, 검색 엔진, 광고 네트워크는 사용자 생성 콘텐츠와 행동에서 수십억 달러를 추출하지만, 사용자는 거의 아무것도 받지 않습니다. 가치 추출을 이해하면 당신이 사용하는 서비스에서 누가 진정으로 이익을 얻는지, 그리고 더 공정한 대안이 있는지 알 수 있습니다.
웹 요청 당신의 장치가 웹사이트에 보내는 메시지로, 로드를 요청하는 것. 인터넷을 탐색할 때, 당신의 장치는 페이지의 텍스트, 이미지, 비디오를 로드하기 위해 웹사이트에 지속적으로 웹 요청을 보내 접근할 수 있도록 합니다.
IP 주소 IP 주소는 인터넷에서 당신의 장치의 우편 주소와 같습니다. 웹사이트, 앱, 네트워크가 웹 요청을 누가 보내는지 알아 데이터를 어디로 보낼지 판단하는 데 도움을 줍니다. IP 주소는 온라인 신원, 위치, 온라인 서비스 접근을 결정합니다. 개인정보, 보안, 연결성에 영향을 미치며 추적, 차단, 또는 콘텐츠 접근 허용에 사용될 수 있습니다. 그래서 뉴욕 사람은 미국 Netflix 프로그램을 보고, 파리 사람은 프랑스 Netflix 프로그램을 봅니다.
노드 가정용 프록시 네트워크 내의 개별 장치. 각 노드는 Grass 인프라의 일부로, 네트워크가 프록시 서비스를 제공할 수 있게 합니다. Grass에 가입하면 당신의 장치는 “노드”가 되어 사용되지 않은 인터넷 대역폭을 네트워크와 공유합니다.
웹 스크레이핑 공개 웹에 저장된 정보를 찾아 수집하는 것. 항공권 가격을 검색하거나, 제품을 비교하거나, 리뷰를 읽을 때마다 기업이 웹 스크레이핑을 사용해 해당 정보를 수집했을 가능성이 높습니다. 대기업은 서비스 개선을 위해 데이터를 수집하지만, 일부는 귀중한 정보를 통제하기 위해 스크레이핑을 차단합니다. 이는 공개 웹 데이터가 모두에게 접근 가능하지 않고 소수의 기업만 이익을 얻는 권력 불균형을 만듭니다.
데이터셋 패턴을 찾거나 예측을 하거나 통찰을 얻기 위해 사용될 수 있는 정보의 집합. 축구 통계 목록처럼 간단할 수도 있고, AI 훈련에 사용되는 방대한 의료 이미지 컬렉션처럼 복잡할 수도 있습니다. 데이터셋을 이해하면 AI, 비즈니스, 연구에서 사용된 데이터가 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 알 수 있습니다. 데이터셋은 검색 엔진에서 AI 어시스턴트, 금융 모델에 이르기까지 모든 것을 동력으로 삼습니다. 데이터셋의 품질은 AI 모델의 정확도에 영향을 미치며, 편향된 데이터나 불완전한 데이터는 잘못된 예측이나 불공정한 결과로 이어질 수 있습니다.
멀티모달 데이터 텍스트, 이미지, 사운드 등 다양한 유형의 데이터 혼합. 멀티모달 데이터는 더 풍부한 통찰을 가능하게 하며, AI, 헬스케어, 자율 시스템 등 분야에서 의사결정을 개선합니다. 더 견고한 자연어 처리, 더 정확한 의료 진단, 더 나은 인간-기계 상호작용을 가능하게 하여 기술의 적응성과 지능을 향상시킵니다.
AI 훈련 AI 모델에 방대한 데이터를 제공하여 관계를 배우고 프롬프트에 더 잘 응답할 수 있도록 하는 것. AI의 품질은 훈련에 사용된 데이터에 달려 있습니다. 훈련 데이터가 편향되거나, 오래되었거나, 소수의 회사에 의해 통제된다면, AI 모델은 동일한 문제를 반영할 것입니다. AI 훈련은 챗봇에서 음성 어시스턴트, 자율 주행 자동차에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칩니다.