grass(草)詞彙表:關鍵術語解釋
想更深入了解 Grass 並全面了解其運作方式嗎?以下部分將分解關鍵術語,解釋它們的含義、重要性以及與 Grass 的關聯。
| 術語 | 含義 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| 網際網路頻寬 | 您的網際網路連線速度和容量;一次可以傳送或接收多少資料。 | 您的網路連線並非總是被充分利用。想像一條多車道高速公路,大多數時候,有些車道是空的。這種未使用的容量就是您的未使用網際網路頻寬。Grass 創建了一個符合道德的代理網路,當您將未使用的網際網路頻寬分享給經過驗證的機構時,您將獲得獎勵,從而使它們能夠存取網路以進行 AI 訓練或增強其線上產品和服務所需的公共網路資料。 |
| 代理 | 連接到網際網路並代表他人傳送網路請求的設備。 | 企業、行銷人員和研究人員使用代理透過真實的住宅 IP 位址路由他們的網路請求,使其活動看起來像是來自家中的普通網際網路使用者。這有助於他們存取受地理限制的內容、驗證廣告、抓取網路資料、測試本地化的線上體驗並保護隱私。 |
| 住宅代理網路 | 用於為他人路由網路請求的個人網際網路連線網路。 | 許多免費應用程式、VPN 和後台服務在未經明確同意或支付任何費用的情況下,秘密地將家庭網際網路連線轉換為住宅代理。這些公司隨後充當中間人,將代理出售給企業、行銷人員和研究人員,以便他們使用您的網際網路頻寬存取網路。這意味著您的網際網路連線在您不知情的情況下被他人使用,從而降低您的網速並使您面臨安全風險。 |
| 符合道德的代理 | 在用戶完全同意和公平補償的情況下共享的網際網路連線。 | 與透過免費應用程式和 VPN 中的隱藏條款秘密出售網際網路頻寬的公司不同,Grass 允許用戶自願分享未使用的網際網路頻寬並獲得公平的補償。這確保了 Grass 代理的來源合乎道德,從而構建了一個公平透明的數位生態系統。當您的網際網路連線成為 Grass 節點時,表示您允許將其用作符合道德的代理。 |
| 個人資料 | 關於您或您在網際網路上所做事情的資訊。 | 連接到 Grass 後,您僅共享未使用的網際網路頻寬,絕不共享任何個人資訊或您的線上活動。共享未使用的網際網路頻寬就像讓朋友用手機連接到您家的 WiFi 一樣。唯一的區別是,透過 Grass 共享頻寬後,您會獲得獎勵。 |
| 公共網路資料 | 無需登錄即可查看的網際網路內容。 | 公共網路資料為搜尋引擎、市場研究、價格比較和人工智慧訓練提供支持。 |
| 價值提取 | 從某人那裡獲取價值,卻不給予公平的回報。 | 許多線上服務透過您的活動、資料或注意力賺錢,卻不與您分享任何價值。社交媒體平台、搜尋引擎和廣告網路從用戶生成的內容和行為中榨取了數十億美元,而用戶幾乎得不到回報。了解價值提取有助於您了解誰真正從您使用的服務中受益,以及是否存在更公平的替代方案。 |
| 網路請求 | 您的設備向網站發送的訊息,要求其載入。 | 當您瀏覽網際網路時,您的設備不斷向網站發送網路請求,以載入頁面上的文字、圖像和影片,以便您存取它們。 |
| IP 位址 | IP 位址就像您的設備在網際網路上的街道地址。它幫助網站、應用程式和網路了解誰在發出網路請求,從而知道將資料發送到哪裡。 | 您的 IP 位址決定了您的線上身份、位置以及對線上服務的存取權限。它影響隱私、安全和連線,並可用於追蹤、屏蔽或授予內容存取權限。這就是為什麼紐約人觀看美國 Netflix 節目,而巴黎人觀看法國 Netflix 節目的原因。 |
| 節點 | 住宅 IP 代理網路中的單個設備。 | 每個節點構成 Grass 基礎設施的一部分,使網路能夠提供代理服務。當您註冊 Grass 後,您的設備成為一個“節點”,與網路共享未使用的網際網路頻寬。 |
| 網頁抓取 | 查找和收集儲存在公共網路上的資訊。 | 每次您搜尋機票價格、比較產品或查看評論時,很可能有公司利用網路爬蟲收集這些資訊。雖然大公司抓取資料以改進服務,但有些公司會屏蔽爬蟲以控制有價值的資訊。這造成權力失衡,只有少數公司從公共網路資料中受益,而不是讓所有人都能存取。 |
| 資料集 | 可用於發現模式、進行預測或生成洞察的資訊集合。它可以簡單到只是一份足球統計資料清單,也可以複雜到用於 AI 訓練的龐大醫學影像集合。 | 了解資料集有助於人們認識到人工智慧、商業和研究中的決策是如何受到所用資料的影響的。資料集為從搜尋引擎到人工智慧助手和金融模型等一切事物提供支持。資料集的品質會影響人工智慧模型的準確性,這意味著有偏見或不完整的資料可能導致錯誤的預測或不公平的結果。 |
| 多模態資料 | 不同類型資料的混合,例如文字、圖片和聲音。 | 多模態資料能夠提供更豐富的洞察,增強人工智慧、醫療保健和自主系統等領域的決策能力。它支持更強大的自然語言處理、更精準的醫療診斷以及更好的人機交互,從而提升技術的適應性和智能化程度。 |
| 人工智慧訓練 | 通過向人工智慧模型提供大量資料來對其進行訓練,以便它能夠了解事物之間的關係,從而更好地回應您的提示。 | 人工智慧的優劣取決於其訓練資料。如果訓練資料存在偏見、過時或由少數公司控制,人工智慧模型將反映同樣的問題。人工智慧訓練影響從聊天機器人到語音助手,甚至自動駕駛汽車的方方面面。 |