Grassについてもっと深く知り、その仕組みをより包括的に理解したいですか？以下のセクションでは、重要な用語を分解し、それぞれの意味、重要性、そしてGrassとの関連性を説明します。

用語 その意味 なぜ重要か
インターネット帯域幅 インターネット接続の速度と容量。一度に送受信できるデータの量。 ネットワーク接続は常にフルに活用されているわけではありません。複数車線の高速道路を想像してください。ほとんどの場合、いくつかの車線は空いています。この未使用の容量が、未使用のインターネット帯域幅です。Grassは倫理的なプロキシネットワークを構築し、検証済みの機関と未使用のインターネット帯域幅を共有することで報酬を得ることができ、彼らがAIのトレーニングや公開ウェブデータを利用してオンライン製品やサービスを改善するためにウェブにアクセスすることを可能にします。
プロキシ インターネットに接続されたデバイスで、他の人の代わりにウェブリクエストを送信するもの。 企業、マーケティング担当者、研究者は、実際の住宅用IPアドレスを通じてウェブリクエストをルーティングするためにプロキシを使用し、その活動が一般的な家庭のインターネットユーザーから発信されているように見せます。これにより、地域制限のあるコンテンツへのアクセス、広告の検証、ウェブデータの収集、地域ごとのオンライン体験のテスト、プライバシーの保護が可能になります。
住宅用プロキシネットワーク 個人のインターネット接続を利用して他の人のウェブリクエストをルーティングするネットワーク。 多くの無料アプリ、VPN、バックグラウンドサービスは、明確な同意や対価なしに家庭のインターネット接続を住宅用プロキシに変えます。これらの企業は仲介者として機能し、企業、マーケティング担当者、研究者にプロキシを販売し、彼らがあなたのインターネット帯域幅を利用してウェブにアクセスできるようにします。これは、あなたのインターネット接続が知らないうちに他人に使用され、速度が低下し、セキュリティリスクにさらされることを意味します。
倫理的プロキシ ユーザーの完全な同意と公正な報酬を得て共有されるインターネット接続。 無料アプリや隠れた条件のVPNを通じてあなたのインターネット帯域幅を密かに販売する企業とは異なり、Grassはユーザーが未使用のインターネット帯域幅を自発的に共有し、公正な報酬を受け取ることを可能にします。これにより、Grassのプロキシが倫理的に調達され、公正で透明なデジタルエコシステムが促進されます。あなたのインターネット接続がGrassノードになると、それは倫理的プロキシとして使用が許可されたことを意味します。
個人データ あなた自身やインターネット上での行動に関する情報。 Grassに接続すると、未使用のインターネット帯域幅のみを共有し、個人情報やオンライン活動は決して共有しません。未使用のインターネット帯域幅を共有することは、友人があなたの自宅のWi-Fiを彼の電話で使うことを許可するようなものです。唯一の違いは、Grassでは帯域幅の共有に対して報酬を得ることです。
公開ウェブデータ ログインせずに閲覧できるインターネット上のコンテンツ。 公開ウェブデータは、検索エンジン、市場調査、価格比較、AIトレーニングを支えます。
価値の抽出 誰かから価値を取り、公正な見返りを提供しないこと。 多くのオンラインサービスは、あなたの活動、データ、または注意からお金を稼ぎ、ユーザーにはほとんど見返りを提供しません。ソーシャルメディアプラットフォーム、検索エンジン、広告ネットワークは、ユーザー生成コンテンツや行動から数十億ドルを抽出しますが、ユーザーはほとんど何も得られません。価値の抽出を理解することで、あなたが利用するサービスから誰が本当に利益を得ているか、そしてより公平な代替案があるかどうかを知ることができます。
ウェブリクエスト あなたのデバイスがウェブサイトに送信してその読み込みを要求するメッセージ。 インターネットを閲覧する際、あなたのデバイスはページのテキスト、画像、ビデオを読み込むためにウェブサイトにウェブリクエストを常に送信し、アクセスできるようにします。
IPアドレス IPアドレスは、インターネット上でのあなたのデバイスの住所のようなものです。ウェブサイト、アプリ、ネットワークが誰がウェブリクエストを行っているかを知り、データをどこに送信するかを判断するのに役立ちます。 あなたのIPアドレスは、オンラインのアイデンティティ、位置、オンラインサービスへのアクセスを決定します。プライバシー、セキュリティ、接続性に影響を与え、追跡、ブロック、またはコンテンツへのアクセス許可に使用されます。そのため、ニューヨークの人はアメリカのNetflix番組を見ますが、パリにいる人はフランスのNetflix番組を見ます。
ノード 住宅用プロキシネットワーク内の個々のデバイス。 各ノードはGrassのインフラストラクチャの一部であり、ネットワークがプロキシサービスを提供できるようにします。Grassに登録すると、あなたのデバイスは「ノード」となり、未使用のインターネット帯域幅をネットワークと共有します。
ウェブスクレイピング 公開ウェブに保存された情報を検索および収集すること。 フライトの価格を検索したり、製品を比較したり、レビューを読んだりするたびに、企業がウェブスクレイピングを使用してその情報を収集した可能性があります。大企業がサービスを改善するためにデータを収集する一方で、一部は貴重な情報を制御するためにスクレイピングをブロックします。これは、公開ウェブデータがすべての人にアクセス可能であるのではなく、一部の企業だけが利益を得る力の不均衡を生み出します。
データセット パターンを発見したり、予測を行ったり、洞察を得るために使用できる情報のコレクション。サッカーの統計リストのように単純なものから、AIトレーニングに使用される膨大な医療画像のコレクションまで、複雑なものもあります。 データセットを理解することで、AI、ビジネス、研究での意思決定が使用されるデータによってどのように形作られているかを認識できます。データセットは、検索エンジンからAIアシスタント、財務モデルまであらゆるものを動かします。データセットの品質はAIモデルの精度に影響を与え、偏ったデータや不完全なデータは誤った予測や不公平な結果につながる可能性があります。
マルチモーダルデータ テキスト、画像、音声など、異なる種類のデータの混合。 マルチモーダルデータは、より深い洞察を可能にし、AI、医療、自動システムなどの分野での意思決定を改善します。より堅牢な自然言語処理、より正確な医療診断、改善された人間と機械の相互作用を可能にし、技術の適応性と知性を高めます。
AIトレーニング AIモデルに大量のデータを提供して、関係を学び、プロンプトにより良く応答できるようにすること。 AIの品質は、トレーニングに使用されたデータに依存します。トレーニングデータが偏っていたり、古かったり、少数の企業によって制御されている場合、AIモデルは同じ問題を反映します。AIトレーニングは、チャットボットから音声アシスタント、自動運転車まであらゆるものに影響を与えます。