Introducción al Proyecto

En el mundo del Web3, donde la inteligencia artificial se cruza con la descentralización, Inference Labs (inferencelabs.com) emerge como una capa esencial de infraestructura criptográfica para generar confianza. Imagina un ecosistema donde las decisiones de los modelos de IA no son un misterio, sino algo verificable de manera transparente. Como experto en blockchain y AI, he visto cómo proyectos como este están redefiniendo el futuro, especialmente en regiones como Latinoamérica, donde la adopción de cripto crece a pasos agigantados y la privacidad es clave.

El protocolo de Inference Labs aborda el dilema de las 'cajas negras' en la IA mediante su innovador marco de Proof of Inference, que permite validar las salidas de inferencias off-chain directamente en la cadena, todo sin comprometer los pesos del modelo, es decir, protegiendo la propiedad intelectual. Esta aproximación no solo fomenta la confianza, sino que abre puertas a aplicaciones seguras en un entorno global cada vez más regulado.

La arquitectura técnica se basa en una combinación potente: zero-knowledge machine learning (zkML), encriptación homomórfica completa (FHE) y el framework distribuido DSperse. De esta forma, redes neuronales complejas se dividen en 'rebanadas de prueba' que se procesan en paralelo, manteniendo la privacidad mientras escalan la verificación a niveles masivos.

Ya en acción, su Inference Network™ se integra en sectores clave como el DeFi financiero para validar estrategias de liquidez, robótica inteligente y aplicaciones médicas bajo estrictas regulaciones. El resultado es una economía inteligente 'a prueba de bifurcaciones', impulsada por matemáticas sólidas y lista para el mainstream Web3.

 

Equipo

Detrás de Inference Labs hay un equipo de élite con raíces profundas en la ingeniería de IA nativa y sistemas descentralizados, lo que les da una ventaja única en este espacio competitivo.

Ron Chan, CEO y cofundador, es un referente en sistemas descentralizados, con un enfoque en resolver los desafíos de verificación en computaciones distribuidas a gran escala. Su visión ha sido clave para navegar las complejidades de la confianza en entornos blockchain.

Colin Gagich, también cofundador, aporta su experiencia como ingeniero senior en IA, destacando por proyectos de robots autónomos que han probado en escenarios reales la validación física de IA, un pilar para las innovaciones de la compañía.

En el ecosistema, colaboran estrechamente con protocolos de almacenamiento como Arweave e Irys, y con restaking como EigenLayer, integrando servicios de verificación de IA en las bases de los protocolos Web3 para una adopción fluida y escalable.

 

Financiación

Inference Labs ha recaudado un total de 6.3 millones de dólares en rondas de inversión, atrayendo a jugadores de élite en la intersección entre cripto y IA, lo que refleja el potencial disruptivo de su enfoque.

Los inversores principales incluyen Digital Asset Capital Management (DACM), Mechanism Capital y Delphi Ventures, quienes lideran esta apuesta estratégica.

Otras entidades participantes son Arche Capital, Native Capital, Lvna Capital y la comunidad Echo Syndicate, formando un respaldo sólido y diversificado.

Este capital no solo valida su rol como infraestructura de verificación de IA, sino que se destina principalmente a lanzar el protocolo Proof of Inference en producción y expandir la red distribuida DSperse a nivel global, preparando el terreno para un impacto masivo en el ecosistema.

 

Twitter oficial

Guía de interacción con Inference Labs: Puntos TruthTensor

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