Enquête d'Inference Labs : 6,3 millions de dollars levés – Le zkML pour une couche de confiance vérifiable des agents IA, comment ?
Présentation du projet
En tant que passionné de Web3 depuis des années, j'ai vu émerger de nombreux protocoles innovants, mais Inference Labs (inferencelabs.com) se distingue vraiment comme une infrastructure de confiance cryptographique essentielle dans l'univers de l'IA décentralisée. Ce projet s'attaque frontalement au problème de la transparence des décisions prises par les modèles d'IA, souvent opaques comme des boîtes noires. Grâce à son framework central, le Proof of Inference, il permet de valider les résultats d'inférences IA off-chain directement sur la blockchain, sans jamais exposer les poids des modèles – protégeant ainsi la propriété intellectuelle.
La stack technologique d'Inference Labs repose sur des piliers solides : la zkML pour les preuves en zéro connaissance appliquées au machine learning, le FHE pour l'homomorphisme pleinement encrypté, et le framework distribué DSperse. Cette combinaison ingénieuse autorise la décomposition des réseaux neuronaux complexes en tranches de preuves distinctes, favorisant une vérification parallèle à grande échelle tout en préservant la confidentialité des données. Aujourd'hui, leur Inference Network™ trouve des applications concrètes dans des secteurs variés, comme la validation de stratégies de liquidité en DeFi financière, les robots intelligents, ou encore l'IA médicale sous régulation stricte – forgeant ainsi une économie intelligente mathématiquement irrévocable et collaborative.
L'équipe
Inference Labs est propulsé par une équipe d'élite, imprégnée d'une expertise pointue en ingénierie IA native et en systèmes décentralisés.
Ron Chan, CEO et cofondateur, est un spécialiste des systèmes décentralisés qui excelle dans la résolution des dilemmes de vérification au sein des calculs distribués massifs.
Colin Gagich, cofondateur, apporte son bagage d'ingénieur IA chevronné ; ses projets de robots autonomes ont fourni à Inference Labs des cas d'usage réels pour tester la validation physique de l'IA.
Sur le plan écologique, l'équipe s'intègre profondément avec des protocoles de stockage comme Arweave et Irys, ainsi qu'avec des solutions de restaking telles qu'EigenLayer, ancrant les services de vérification IA au cœur même des protocoles Web3.
Financement
Inference Labs a levé un total de 6,3 millions de dollars auprès d'investisseurs de premier plan dans l'intersection crypto-IA.
Les investisseurs principaux incluent Digital Asset Capital Management (DACM), Mechanism Capital et Delphi Ventures, qui ont mené les tours.
D'autres participants notables sont Arche Capital, Native Capital, Lvna Capital et la communauté Echo Syndicate.
Cette affluence de capitaux reflète la confiance du marché en la position d'Inference Labs comme infrastructure de vérification IA. Les fonds serviront principalement à déployer le protocole Proof of Inference en production et à étendre le réseau distribué de validation DSperse à l'échelle mondiale.
Guide d'interaction avec Inference Labs : Points TruthTensor
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