Analisi di Inference Labs: 6,3 milioni di dollari di investimento – Il zkML per una fiducia auditabile negli agenti IA, ecco come
Introduzione al Progetto
Ehi, amici della community Web3, oggi vi parlo di Inference Labs (inferencelabs.com), un'infrastruttura di base che funge da strato di fiducia crittografica nel mondo dell'AI decentralizzata. Immaginate di poter fidarvi davvero delle decisioni prese da modelli AI senza dover aprire il loro "scatola nera": è proprio qui che entra in gioco questo protocollo innovativo.
Il cuore del sistema è il framework Proof of Inference, che permette di verificare on-chain i risultati di inferenze AI off-chain, senza mai esporre i pesi del modello e quindi proteggendo la proprietà intellettuale. In un panorama dove la privacy è oro, questo approccio cambia le regole del gioco.
La stack tecnologica si basa su zkML (zero-knowledge machine learning), FHE (fully homomorphic encryption) e il framework distribuito DSperse, creando un ecosistema robusto e scalabile.
Questa architettura consente di frammentare reti neurali complesse in "slice di proof", garantendo privacy e verifiche parallele su larga scala. L'Inference Network™ è già attivo in settori come il DeFi finanziario per validare strategie di liquidità, robotica intelligente e AI medica regolamentata, forgiando un'economia intelligente "a prova di fork" basata su principi matematici solidi.
Il Team
Inference Labs è guidato da un team di élite con una solida esperienza in ingegneria AI nativa.
Ron Chan (CEO e Co-founder): esperto di sistemi decentralizzati, specializzato nel risolvere dilemmi di verifica nei calcoli distribuiti su vasta scala.
Colin Gagich (Co-founder): ingegnere AI veterano, i cui progetti su robot autonomi hanno fornito a Inference Labs scenari reali per testare la validazione AI fisica.
L'ecosistema del team si integra profondamente con protocolli di storage come Arweave e Irys, oltre a re-staking come EigenLayer, incorporando servizi di validazione AI nelle fondamenta dei protocolli Web3.
Finanziamenti
Inference Labs ha raccolto complessivamente 6,3 milioni di dollari in finanziamenti, attirando capitali da leader del crossover tra crittografia e AI.
Investitori principali: guidati da Digital Asset Capital Management (DACM), Mechanism Capital e Delphi Ventures.
Partecipanti: tra cui Arche Capital, Native Capital, Lvna Capital e la community Echo Syndicate.
Il valore di questi investimenti riflette il riconoscimento del mercato per la posizione di Inference Labs come infrastruttura di validazione AI. I fondi saranno destinati alla consegna di produzione del protocollo Proof of Inference e all'espansione globale della rete di validazione distribuita DSperse.
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