项目介绍


Inference Labs（inferencelabs.com）是去中心化 AI 领域的加密信任层基建。

该协议旨在解决 AI 模型“黑盒”决策的信任危机，通过其核心的 Proof of Inference（推理证明） 框架，确保离链 AI 推理的输出在不泄露模型权重（IP）的前提下，实现链上可验证。

其技术矩阵由 zkML（零知识机器学习）、FHE（全同态加密） 及 DSperse 分布式框架组成。

该架构支持将复杂的神经网络拆分为多个“证明切片”，在保证隐私的同时实现了大规模并行验证。目前，其 Inference Network™ 已广泛应用于金融 DeFi（流动性策略验证）、智能机器人及受监管的医疗 AI 领域，构建了一个数学驱动的“不可分叉”智能经济。

 

团队


Inference Labs 由具备深厚 AI 本地工程背景的精英团队驱动：

Ron Chan (CEO & Co-founder)： 去中心化系统专家，专注于解决大规模分布式计算中的验证博弈问题。

Colin Gagich (Co-founder)： 资深 AI 工程师，其开发的自主机器人项目为 Inference Labs 提供了真实的物理 AI 验证场景。

生态矩阵： 团队与 Arweave、Irys 等存储协议以及 EigenLayer 等再质押协议深度集成，将 AI 验证服务嵌入 Web3 协议的最底层。

 

融资情况


Inference Labs 已累计获得 630 万美元 融资，资本版图涵盖了加密与 AI 交叉赛道的顶级机构：

核心投资者： 由 Digital Asset Capital Management (DACM)、Mechanism Capital、Delphi Ventures 领投。

参与方： 包括 Arche Capital、Native Capital、Lvna Capital 及 Echo Syndicate 社区。

资本价值： 资方背景显示了市场对其“AI 验证基础设施”定位的高度认可。资金主要用于 Proof of Inference 协议的生产级交付以及 DSperse 分布式验证网络的全球扩展。

 

官方推特

Inference Labs 交互攻略：TruthTensor 积分

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