プロジェクト概要

皆さん、Web3のエコシステムが急速に進化する中、AIの信頼性をどう担保するかが大きな課題となっていますよね。Inference Labs（inferencelabs.com）は、そんな分散型AIの世界で、暗号技術を基盤とした信頼レイヤーのインフラを構築しています。このプロトコルは、AIモデルの「ブラックボックス」的な意思決定がもたらす信頼の危機を解消することを目指しており、核心となるProof of Inference（推論証明）フレームワークを通じて、オフチェーンのAI推論結果を、モデルウェイト（知的財産）を一切公開せずにオン-chainで検証可能にします。

技術の基盤は、zkML（ゼロ知識機械学習）、FHE（完全準同型暗号）、そしてDSperseの分散型フレームワークで構成されています。このアーキテクチャでは、複雑なニューラルネットワークを複数の「証明スライス」に分割し、プライバシーを守りつつ大規模な並列検証を実現。日本のような厳格なデータ保護規制が求められる環境でも、こうした仕組みは特に有用で、AIの活用を加速させるでしょう。

現在、Inference Network™は、金融DeFiでの流動性戦略の検証、インテリジェントロボット、さらには規制下の医療AI分野で広く活用されており、数学的に裏付けられた「フォーク不可能」なインテリジェントエコノミーを形成しています。

 

チーム

Inference Labsを支えるのは、AIの現場経験が豊富な一流のチームです。

Ron Chan（CEO & Co-founder）：分散型システムのエキスパートで、大規模分散コンピューティングにおける検証のゲーム理論的課題に注力しています。

Colin Gagich（Co-founder）：ベテランのAIエンジニアで、彼が手がけた自律型ロボットプロジェクトが、Inference Labsに実世界の物理AI検証の基盤を提供しています。

エコシステムの連携：チームはArweaveやIrysなどのストレージプロトコル、EigenLayerのようなリステーキングプロトコルと深く統合し、AI検証サービスをWeb3の基盤層に組み込んでいます。これにより、AIの信頼性がWeb3全体に波及する可能性を秘めています。

 

資金調達状況

Inference Labsは、これまでに630万ドルの資金を調達しており、暗号とAIの交差点で活躍するトップ機関からの支援を受けています。

主導投資家：Digital Asset Capital Management (DACM)、Mechanism Capital、Delphi Venturesがリード。

参加投資家：Arche Capital、Native Capital、Lvna Capital、Echo Syndicateコミュニティなどが名を連ねています。

この資金調達は、市場が「AI検証インフラ」としての同社のポジションを高く評価している証左です。主な用途は、Proof of Inferenceプロトコルの本格運用開始と、DSperse分散検証ネットワークのグローバル展開に充てられます。日本市場でも、こうしたインフラがDeFiやAI応用の拡大を後押しするでしょう。

 

公式Twitter

Inference Labs インタラクションガイド：TruthTensor ポイント

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