🧭 I. Clasificare după „gradul de deschidere” (cea mai comună clasificare)

Categorie Descriere Proiecte reprezentative
Lanț public (Public Blockchain) Complet deschis, oricine poate participa, verifica și tranzacționa. Datele sunt imutabile și transparente. Bitcoin, Ethereum, Solana, Polkadot
Lanț de consorțiu (Consortium Blockchain) Gestionat de mai multe instituții sau organizații, nodurile necesită autorizare pentru a se alătura. Folosit frecvent în scenarii de cooperare între companii sau guverne. Hyperledger Fabric, R3 Corda, Quorum, FISCO BCOS
Lanț privat (Private Blockchain) Controlat independent de o singură instituție sau companie, accesibil doar membrilor interni. IBM Blockchain, anumite sisteme de contabilitate internă ale companiilor
Lanț hibrid (Hybrid Blockchain) Combină caracteristicile lanțurilor publice și private, cu date parțial publice și parțial confidențiale. XinFin, Dragonchain

🧩 II. Clasificare după „funcționalitate și utilizare”

Categorie Descriere funcțională Exemple
Lanțuri de plată (Payment Chains) Se concentrează pe plăți peer-to-peer și transfer de valoare. Bitcoin, Litecoin, Bitcoin Cash
Lanțuri cu contracte inteligente (Smart Contract Chains) Suportă contracte inteligente și implementarea DApp-urilor. Ethereum, BNB Chain, Avalanche, Polygon
Lanțuri de confidențialitate (Privacy Chains) Pun accent pe confidențialitatea tranzacțiilor și anonimitate. Monero, Zcash, Secret Network
Lanțuri de stocare (Storage Chains) Folosite pentru stocare distribuită de fișiere. Filecoin, Arweave, Sia
Lanțuri de interoperabilitate / cross-chain (Interoperability Chains) Conectează ecosisteme multiple de blockchain. Polkadot, Cosmos, LayerZero
Lanțuri oracole (Oracle Chains) Furnizează date externe pentru blockchain. Chainlink, Band Protocol
Lanțuri de infrastructură (Infrastructure Chains) Oferă capacități de extindere Layer1/Layer2, suportând rularea altor aplicații. Ethereum, Solana, Optimism, Arbitrum
Lanțuri sociale / de conținut Rețele sociale descentralizate, publicare de conținut, economie a creatorilor. Lens Protocol, Farcaster, CyberConnect
Lanțuri AI / de date Combină AI, calcul de date și antrenare de modele. Bittensor, Fetch.ai, Ocean Protocol

🪜 III. Clasificare după „arhitectură pe nivele” (nivel tehnic)

Nivel Descriere Exemple
Layer 0 Protocol de bază pentru interoperabilitate și comunicare între blockchain-uri. Polkadot, Cosmos
Layer 1 Lanțul principal însuși (nivel de bază). Bitcoin, Ethereum, Solana
Layer 2 Construit deasupra Layer 1, pentru scalare sau reducerea costurilor de tranzacție. Arbitrum, Optimism, zkSync, Base
Layer 3 (nivel de aplicații) Aplicații pentru utilizatori finali, cum ar fi DApp, DeFi, GameFi, protocoale sociale etc. Uniswap, Aave, Friend.tech, Mirror

🧠 IV. Clasificare după „mecanism de consens”

Mecanism de consens Caracteristici Reprezentanți
PoW (Proof of Work) Prin competiție de putere de calcul pentru generarea de blocuri, sigur dar cu consum energetic ridicat. Bitcoin
PoS (Proof of Stake) Prin stake de monede pentru a obține dreptul de contabilitate, consum energetic scăzut. Ethereum (etapa actuală), Cardano
DPoS (Delegated Proof of Stake) Prin reprezentanți aleși prin vot pentru generarea de blocuri. EOS, TRON
PBFT (Practical Byzantine Fault Tolerance) Performanță ridicată, latență scăzută, potrivit pentru lanțuri de consorțiu. Hyperledger, Tendermint
PoA (Proof of Authority) Prin noduri specifice (autorități) pentru generarea de blocuri. BNB Chain (etapa timpurie), VeChain
Mecanism hibrid (Hybrid Consensus) Combină multiple mecanisme pentru optimizarea performanței. Polkadot (BABE + GRANDPA)

💡 V. Clasificare după „scenarii de aplicație”

Scenariu Exemple de aplicații
Financiar DeFi, stablecoin-uri, plăți transfrontaliere
Lanț de aprovizionare Urmărirea logisticii, verificare antifalsificare
Jocuri GameFi, proprietate NFT pentru obiecte
Social Rețele sociale descentralizate, drepturi de autor pentru conținut
Medical Partajare de istorice medicale, trasabilitate a medicamentelor
Guvernamental Identitate digitală, vot electronic
AI / Date Partajare de date pentru antrenare de modele, calcul cu confidențialitate